Miaudota

Inteligência Artificial na
filtragem de adotantes

Cliente

Miaudota

Função

UX Designer

Linha do Tempo

2 meses

Responsabilidades

Processo de Descoberta
Teste de Usablidade
Desenvolvimento Ágil
Wireframes
Análise de Competidor

Visão Geral

Melhorando a adoção de Pets com Tecnologia

Desenvolvi o projeto com foco em ajudar a administração da ONG e no fluxo de filtragem de adotantes, criei um formulário baseado em Inteligência Artificial para facilitar o encontro entre os gatos resgatados e adotantes responsáveis.

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Objetivos

Definimos que iríamos trabalhar com o problema da filtragem de adotantes. Chegamos a este problema quando ouvimos da mantenedora, Anitta, a frase:

“É cansativo lidar com pessoas que não são responsáveis, as entrevistas são desgastantes, a maior parte das pessoas ficam extremamente ofendidas quando tem a adoção negada.”

Processo

Duplo diamante e primeira entrevista

O primeiro passo que fizemos foi listar as certezas que tínhamos da ONG, as suposições e dúvidas (Matriz CSD) para compreender melhor suas principais dores e entendê-las.

◍ Falta de voluntários fixos na ONG


◍ Há muita rotatividade de voluntários


◍ Todo o processo de adoção é feito rigorosamente pela Anitta

◍ Quando há recusa na adoção, Anitta precisa lidar com a insatisfação do interessado diretamente

Pesquisas

Análise de Competidores

Fizemos uma análise de competidores com outras ONGs de doação de animais, e duas surveys com três objetivos:


◍ Entender melhor a respeito de como é a experiência de outras ONGs e resgatadores de animais quando conseguem uma adoção responsável

◍ Entender quais os critérios que os adotantes precisam ter para adotar um animal

◍ Para estas ONGs, como foram as experiências passadas com adoção de algum pet

Pesquisas com um psicólogo, para entender o lado emocional no processo de adoção

Entrevista com uma veterinária, para entender os comportamentos de animais que passaram por situações traumáticas

Pesquisa com pessoas que já realizaram adoção, para explorar a motivação e a experiência do processo do início ao fim

Mais Informações

“Sim já realizei várias adoções e já participei

de alguns eventos de adoção. É muito gratificante

você saber que o animal que estava correndo

risco de vida nas ruas. Irá ter um lar com amor e carinho.

E estará seguro e bem cuidado”.

Romário Cristiano

Resgatador de animais

“A responsável pela ONG quis me conhecer e entender melhor como já era a minha relação com os animais, depois busquei minha bolinha de pêlos e tive que preencher dois formulários e assinar onde haviam várias determinações que eram necessárias cumpri-las, como exames, vermífugos, vacinas e castração e o mais importante que era cuidar e amar”.

Gisela Carla

Adotante

Criar um formulário com inteligência artificial,
que otimize o processo de adoção

Para diminuir o tempo do processo de adoção
e possíveis frustrações de ambos os lados

Ideação

Crazy 8’s

Cada integrante do time compartilhou as ideias e as defendeu para depois agruparmos por similaridades criando um Mapa de Afinidades e de imediato realizamos a Matriz 2×2 (Impacto x Esforço) para nos ajudar a decidir o que entregaríamos a curto e longo prazo.

Para conseguir alinhar nossas ideias com os valores e missões da ONG, também optamos por realizar uma análise de Canvas Centrado no Usuário, assim chegamos na proposta única de valor.

“Ser o facilitador na busca de animais resgatados que passam por todo cuidado veterinário, para estar a disposição de pessoas que procuram um companheiro fiel, com a devida responsabilidade no processo da adoção de vidas, com formas claras e objetivas desde o primeiro atendimento.”

Criação

Prototipagem do formulário

Com todas as informações e testes, refinamos o formulário com uma nova estrutura, fluxograma e lógica, mapeando as possíveis jornadas que poderiam surgir durante o preenchimento do formulário.

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Validação

Testes de Usabilidade

Na fase de validação selecionamos duas pessoas com interesses diferentes num processo de adoção.

O 1º usuário, 25 anos, tem um cão e nunca realizou uma adoção. Ele gostaria de ter uma companhia para seu animalzinho, sua preferência é por cães.

O 2º usuário, por volta de 40 anos, possui 5 gatos, já participou de adoções, contribui mensalmente com valores monetários para ONG’s e é apaixonada por gatos.

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Refinamento

Comentários recorrentes

◍ Em algumas perguntas, a lógica não funcionou como esperado, atrapalhando a experiência do usuário.

◍ Haviam perguntas que possuíam uma escrita confusa que induzia ao erro.

◍ Duas perguntas passaram a mensagem errada e houve necessidade de interferência para dar continuidade.

Conseguimos marcar uma reunião com a Anitta para apresentar o projeto. Explicamos resumidamente sobre os processos que utilizamos e como chegamos na solução para o problema que observamos.

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Solução

Entrega bem sucedida

Criamos um formuário simples e intuitivo que ajuda a eliminar adotantes que não possuem os requisitos mínimos que a Miaudota têm.

Desta forma Anitta conseguiria minimizar o tempo com essa primeira filtragem, criar um banco de dados físico de possíveis adotantes e conseguir entrar em contato com os que não têm os critérios mínimos, para explicar e não gerar os atritos, comuns com o método de filtragem anterior.

Aprendizados

Melhorar um produto é saber ouvir
e entender a realidade do outro

A solução que criamos entregou valor aos adotantes da ONG e da Miaudota também, através dos testes podemos concluir que o produto solucionou diversos problemas em relação ao cadastro de adotantes.

Quando apresentado a solução à Anitta, foi gratificante ouvir ela dizer que este projeto está ‘pé no chão’ e que vai ajudá-la rapidamente, e não precisará de manutenção especializada.

A grande experiência em participar desse projeto foi o contato próximo com as pessoas, e aprender de forma prática um processo de Design Sprint junto com outros designers em colaboração.

Aprendi mais sobre a empatia que precisamos ter na hora de desenvolver algo para ajudar outras pessoas e principalmente nos testes de usabilidade onde queremos entender a fundo as frustrações dos usuários e onde podemos melhorar.

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